Petani digital menerapkan metode lokasi presisi dan informasi agronomi kualitas keputusan untuk menerangi, memprediksi, dan memengaruhi kontinum masalah budidaya di seluruh pertanian. 

Berikut ini tampilan setiap bagian dari definisi tersebut:

Presisi adalah tentang layanan geo-lokasi yang terkait dengan Global Positioning System dan ekstensinya. Ini adalah hamparan layanan geo-lokasi ini pada peta digital untuk penginderaan presisi, pengambilan, pengambilan keputusan prediktif, dan tin

Informasi kualitas keputusan tepat waktu dan dalam lingkaran keputusan acara. Ini disampaikan oleh sensor canggih, model deskriptif, dan algoritma prediktif yang memberikan wawasan yang diperlukan untuk masalah agronomi.

Budidaya adalah awal sampai akhir, proses keputusan ujung ke ujung, waktu nyata, terus menerus, yang membutuhkan keputusan dan tindakan tepat waktu. Ini meluas ke penanaman dan hilir panen. Besok akan membahas tentang daya indra, obyektif, prediksi, dan presisi ekosistem digital.

Pertanian digital juga harus tentang sistem operasional. Untuk alasan ini, persyaratan berikut memastikan sistem akan berskala hingga jutaan hektar, diterapkan di beberapa tanaman, memberikan solusi ujung ke ujung, ada dalam ekosistem, dan laki-laki kepentingan pada saat yang sama. Dalam ringkasan yang agak kasar, itu pasti lebih dari keingintahuan bagi ahli kutu buku yang canggih dan harus konsisten melayani petani kecil hingga yang terbesar.

Pertanian digital, pada level terendah berikutnya, harus mengatur, menganalisis, dan mengatur informasi tepat waktu dari data badan yang merupakan bidang. Ini harus tentang memecah bidang menjadi unit aset produktif yang dapat dibangun, ditempatif tentang setiap unit sebagai aset produktif. Lokasi memastikan bahwa informasi yang dikumpulkan tentang unit yang diukur, dikumpulkan, dianalisis, dan ditindaklanjuti untuk lokasi yang sama dan dibedakan dari semua aset di sekitar kedalamannya, sehingga sistem dapat menganalisis unit secara berulang.Ini berarti bahwa seluruh footprint dan kedalaman setiap variabel untuk unit produktif akan memiliki nilai variabel yang sama.

Prediksi dan resep dapat dibuat dan produksi dapat dipantau secara individu untuk setiap aset produktif Setiap unit produktif dari aset dapat diidentifikasi, dianalisis, dan ditindaklanjuti secara terpisah dan tepat untuk menghasilkan has semua prediksi, biaya, dan hasil adalah ke ekonomi lapangan. Dengan memperlakukan lapangan sebagai penjumlahan aset produktif, pertanian digital dapat menerapkan data canggih dan algoritme analitik, waktu nyata, pengelolaan setia

Pertanian digital juga tentang apa yang bukan. Pertanian digital bukan tentang genetika, prediksi cuaca, dll. Faktor-faktor ini sangat penting untuk prediksi yang dihasilkan oleh eksternal dan diterapkan sebagai input. Oleh karena itu, misalnya Data wilayah yang dikembangkan dan diproduksi oleh perusahaan, Kondisi tanah, hidrasi, dan informasi lain yang diketahui dikembangkan dari sensor, atau dari catatan sejarah untuk wilayah dan lapangan Data wilayah dan lapangan bersifat Pertanian digital adalah tentang menggunakan informasi lapangan, tanaman, nutrisi, perlindungan, dan hidrasi yang diketahui untuk memprediksi hasil berdasarkan informasi yang dirasakan, dikirim, dan dikumpulkan.

Pertanian digital adalah tentang mendeskripsikan aset dalam domain digital; tentang membuat kembaran digital yang dapat dievaluasi berulang kali terhadap banyak variabel. Setiap unit memiliki ukuran yang dapat ditentukan dan konsisten dari variabel agronomi utama di seluruh aset produktif, dan ini adalah tentang memisahkan data yang berubah dari yang tidak berubah. Artinya ada variabel tentang aset produktif yang dapat dipesan dan dianalisis untuk memprediksi kinerja aset produktif tersebut. Misalnya, dan hanya dengan melihat deskripsi lapangan, lapisan informasi berikut disajikan dalam urutan variabilitasnya. Mereka:

Topografi: kontur dan lereng, kemiringan ke matahari, limpasan curah hujan, dll.
Artefak yang terkubur atau tersembunyi: ubin drainase, zona pemadatan, bebatuan, atau formasi geologi yang terkubur.
Pemetaan Konduktivitas Listrik: indikasi jenis tanah dan daya dukung hidrasi.
Pengambilan Sampel Tanah: validasi jenis, cakrawala, dan komposisi tanah, peta pengisi dari karakteristik 3-D aset.
Lokasi Stres Historis: lokasi geografis tempat keluarnya gulma sebelumnya, infestasi serangga, wabah jamur, nematoda, dll.
Suplemen dan perawatan historis: aplikasi perlindungan tanaman atau lapangan sebelumnya, aplikasi nutrisi, dll.
Ini semua adalah tambahan permanen, atau semi-permanen, pada deskripsi aset produktif yang berubah perlahan seiring waktu. Informasi deskriptif yang lebih permanen disajikan terlebih dahulu, dan, karena setiap variabel baru diperiksa, setiap variabel secara berulang menjadi lebih banyak dari waktu ke waktu. Contoh sebelumnya adalah tentang tanah; aset produktif, tetapi masing-masing domain pertanian digital berurusan dengan informasi dalam skala besar dan bergerak dari invarian ke varian.

Atribut yang paling penting dalam diskusi ini adalah bahwa sejumlah besar data mewakili properti dari setiap domain yang mempengaruhi budidaya dan wilayah yang tepat dari aset tersebut. Semua data ini kemudian dapat dianalisis secara Ini adalah data yang perlu ditempatkan secara geografis, diukur secara tepat, dan dideskripsikan secara digital. Data ini menjadi dasar untuk semua selanjutnya. Ini menetapkan dasar untuk geo-lokasi input waktu-nyata dan penerapan teknologi

Terakhir, untuk menerapkan data ini, penanam perlu mengumpulkan, mengkomunikasikan, menyimpan / mengarsipkan, mengambil, membaca, menganalisis data ini. Penumbuh harus mendahului dan mendahului putaran keputusannya; loop keputus waktu -time untuk menghasilkan perubahan positif Pengiriman informasi sehari, minggu, atau bulan kemudian berita pertanian terlambat terlambat dalam siklus stres untuk mempengaruhi stres pertanian digital.mata uang pendeteksian peristiwa yang memerlukan tindakan masalah sudah diinvestasikan dalam aset dan tindakan perbaikan apa pun terlambat Waktu nyata.

Ringkasnya, pertanian digital adalah tentang lokasi presisi, penginderaan dan proses waktu nyata, dan pembuatan informasi agronomi kualitas keputusan di seluruh kontinum siklus budidaya.Ini juga tentang skalabilitas, proses ujung ke ujunga

Petani Digital & Petani Milenial  :
1. Hidroponik
2. Toko Hidroponik
3. Aplikasi Pertanian